员工出行
了解数据所覆盖员工的交通方式、时间与参与情况。
EzFlow介绍
从免费员工通勤评估,到有治理机制的测量、干预与证据建设。
组织面临的问题
每个工作日,员工出行都会影响到达需求、停车、员工通行、交通韧性、当地交通网络压力,以及范围三第7类排放。
大多数组织只看到了问题的一部分。
EzFlow建立统一、受治理的证据基础,用于设计干预措施。
运作模式
建立员工通勤的基线。
依据证据选择适当的交通需求管理措施。
衡量变化并保留证据。
证据决定干预。措施按客户、员工群体和场地的具体情况选择。
企业能力
将员工出行、运营压力及每项决策背后的证据质量联系起来。
了解数据所覆盖员工的交通方式、时间与参与情况。
识别各场地的集中到达、停车需求与通行限制。
了解通勤路径集中在哪里,以及哪里适合采用共同应对措施。
在每项结果旁明确呈现覆盖范围、缺口、假设与报告边界。
交通需求管理(TDM)
EzFlow识别员工出行何时、何地造成压力,并帮助组织评估能够改变需求的干预措施。
识别到达集中的时段,以及对高峰有贡献的员工群体。
评估不同上班时间能否更均匀地分散需求。
分析到达在高峰窗口内的集中程度及其随时间的变化。
根据场地条件与员工需要评估停车项目和通行措施。
在与员工相关的路线和通勤覆盖区域内评估干预措施。
在路线、时间和服务条件适合时,考虑拼车、合乘通勤车和公共交通。
了解数据代表了谁、谁在参与,以及哪些群体需要进一步沟通。
仅凭通勤记录不能证明道路拥堵减少。除非有经过校准的观测证据支持,否则任何拥堵缓解结果都应标明为建模或估算。
企业应用场景
用统一的证据方法比较场地与报告期,并明确当地条件和边界。
在选择干预前,调查集中到达、有限停车位和员工通行情况。
建立有据可查的通勤排放清单,并与运营结果及对比估算区分。
企业客户路径
先进行免费评估并获取决策简报。依据证据确定任何付费工作的范围。
审视员工情况、现有证据与场地压力。
根据评估获得有条理的下一步决策建议。
确定边界、证据质量和适当的下一步。
在证据支持时,测试约定的干预措施。
在适当情况下维护持续更新的证据基础。
独立价值。 Baseline & Readiness可在作出继续、调整、推迟或停止的决定后结束。
有条件地推进。 试点为可选。Annual Evidence Core在适当情况下提供持续证据;两者均不构成自动承诺。